矯直機工藝參數選擇系統的核心是參數選擇算法，從矯直機工藝參數選擇系統功能可以看出，工藝參數選擇算法中的關(guān)鍵性問(wèn)題是找到一種合適的算法，從操作人員憑個(gè)人經(jīng)驗進(jìn)行的參數選擇工程中提取出與參數選擇相關(guān)的經(jīng)驗知識。從實(shí)際工作過(guò)程中獲取經(jīng)驗知識的只能化算法有很多，主要可以分為直接和間接兩種提取方法。
直接獲取知識方法的代表是基于各種規則的專(zhuān)家系統。專(zhuān)家系統采用和操作人員交談的方法直接從操作人員本身獲取知識，而獲取的知識通常被存儲為IF—THEN的條件表達式。但實(shí)際在和操作人員的交談中，經(jīng)常會(huì )遇到模棱兩可的經(jīng)驗描述，操作人員往往使用較為模糊的詞語(yǔ)，如“大概”，“可能”，“比較高”等；同時(shí)并不是所有的知識都可以被準確的描述出來(lái)，總存在一些“只可意會(huì )，不可言傳”的感覺(jué)性知識，而這些知識可能正是決定參數選擇好壞的關(guān)鍵。由此可見(jiàn)，直接提取知識方法在知識的收集上存在較大的障礙，由于操作人員的描述總存在一定的主觀(guān)隨意性，所以獲取到的知識的精度不高且不夠全面。
間接知識獲取方法不直接從操作工人口中獲取知識，而是大量收集記錄描述操作人員選擇參數過(guò)程的樣本，通過(guò)分析樣本間接獲得操作人員的經(jīng)驗知識，這種方法被稱(chēng)為樣本學(xué)習方法，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和支持向量機為代表。樣本的收集難易程度和程度都遠好于從操作人員的語(yǔ)言描述中收集規則，所以獲得的知識度更高，更全面。
通過(guò)比較可以看出，樣本學(xué)習方法比直接獲取知識方法的效果更好，故工藝參數選擇算法的關(guān)鍵在于需要尋找一種樣本學(xué)習算法從大量的矯直機參數選擇過(guò)程樣本中獲取參數選擇知識。
矯直機參數選擇過(guò)程樣本（簡(jiǎn)稱(chēng)樣本）作為經(jīng)驗知識的來(lái)源，包含了操作人員對板材板形的判斷，對機器功能、工作環(huán)境等信息的了解，以及操作人員自身具備的與參數選擇相關(guān)的理論知識。
1)入口平直度：由板形檢測儀器在矯直機入口處獲得的板形，由于工業(yè)測量通常使用平直度來(lái)表示板形，故稱(chēng)為入口平直度。入口平直度定量化描述了矯直前板材的板形的好環(huán)，單位為I。
2)工藝參數組：一組可調的機械控制參數，通過(guò)矯直機PLC電路獲得。工藝參數組根據矯直機的型號不同而有所不同，通常使用的兩彎兩矯的拉伸彎曲矯直機。工藝參數組具有五個(gè)參數，分別是矯直張力、彎曲輥壓下量、矯直輥壓下量、彎曲輥壓下量、矯直輥壓下量。
3)出口平直度：由板形檢測儀器在矯直機出口處獲得的板形，由于工業(yè)測量通常使用平直度來(lái)表示板形，故稱(chēng)為出口平直度。出口平直度定量化描述了矯直后板材的板形的好壞，單位為I。(圖/文www.fmrose.com)