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由于模型核心工作過(guò)程是交替進(jìn)行的樣本學(xué)習操作和參數選擇操作,可以使用矯直機模型核心工作過(guò)程的流程圖作為參數選擇系統的動(dòng)態(tài)流程模型的描述。從狀態(tài)圖分析可以看出:當模型從控制臺狀態(tài)進(jìn)入工作狀態(tài)后,就始終在工作狀態(tài)和學(xué)習狀態(tài)循環(huán),直到收到操作人員通過(guò)人機界面發(fā)來(lái)的停止信息。而樣本學(xué)習操作和參數選擇是兩個(gè)原子操作,為了在學(xué)習或參數選擇操作未完成前模型不響應操作人員發(fā)出的停止信息,模型需要設立一個(gè)標志變量StopFlag來(lái)保存停止信息。起始時(shí)標志變量StopFlag被置為0,當模型收到停止信息后,就把標志變量StopFlag置為1,在當前學(xué)習或參數選擇操作完成后立刻對StopFlag進(jìn)行判斷,如果StopFlag =1則退回到控制臺,工作結束。總工作流程分為兩個(gè)部分,左邊夾在兩個(gè)標志變量StopFlag的判斷之間的操作流是參數選擇流程,其中的“使用基于BIO-SVR算法的參數選擇算法為當前待矯直板材選擇工藝參數”操作可以進(jìn)一步擴展為基于BIO-SVR算法的參數選擇算法的流程圖;右側的操作流描述了樣本學(xué)習的流程,其中的“用BIO-SVR算法對該洋本進(jìn)行學(xué)習”操作可以進(jìn)一步擴展成BIO-SVR算法的流程圖。左側的參數選擇操作和右側的樣本學(xué)習操作交替循環(huán),循環(huán)退出的條件是標志變量StopFlag的判斷,即在參數選擇和樣本學(xué)習開(kāi)始前都對StopFlag進(jìn)行判斷,如果StopFlag等于l則總工作流程結束。(圖/文www.fmrose.com)